Instruções para elaboração de projeto final

Datas Importantes
  1. Definição da pergunta e base de dados: até 02/10

  2. Definição do método: 6/11

  3. Submissão do projeto final (via email): até 23/11.

  4. Apresentação do projeto final (em sala): 27/11

1. Objetivo

O objetivo deste trabalho é permitir que o(a) aluno(a) conduza uma análise empírica completa, aplicando as ferramentas estudadas ao longo do curso para responder a uma pergunta de pesquisa por meio de um único método econométrico de inferência causal.

O trabalho deve demonstrar a capacidade de:

  • formular uma pergunta de pesquisa clara e motivada;
  • aplicar um método adequado (entre os estudados na disciplina);
  • coletar, tratar e analisar dados em R;
  • estimar e interpretar resultados de forma reprodutível em Quarto;
  • discutir implicações e limitações dos achados.

2. Formato e entrega

  • O trabalho deve ser elaborado em R e Quarto (.qmd).
  • O(a) aluno(a) deverá entregar dois arquivos obrigatórios:
    1. O PDF final gerado pelo Quarto;
    2. O arquivo .qmd (código-fonte) totalmente funcional, capaz de reproduzir integralmente o PDF.

Extensão: entre 5 e 7 páginas,excluindo referências e apêndices. Tabelas e gráficos devem ser inseridas nos apêndices.

Formatação: Será fornecido posteriormente um arquivo .qmd de template.

As figuras e tabelas devem ser geradas diretamente pelo R usando pacotes como ggplot2, modelsummary, gt, broom, etc.

O arquivo deve ser reproduzível: todos os pacotes, caminhos e etapas de tratamento de dados devem estar documentados e comentados.

3. Estrutura sugerida

Seção Conteúdo esperado
1. Introdução / Motivação Apresentar o tema, a pergunta de pesquisa e sua relevância empírica ou teórica.
2. Fundamentação teórica / revisão de literatura Breve revisão de estudos que abordam questões semelhantes; destaque qual lacuna ou hipótese o seu trabalho busca explorar.
3. Dados e metodologia Descrição detalhada da base de dados (fonte, período, variáveis), critérios de tratamento e limpeza, e explicação do método utilizado. Deve incluir a especificação econométrica (ou estatística) principal, com justificativa das variáveis incluídas.
4. Resultados principais Apresente uma tabela principal com a especificação base e variações que sustentem a interpretação causal dos resultados (por exemplo, inclusão de controles adicionais, efeitos fixos ou diferentes amostras). Inclua também um gráfico que represente visualmente o resultado principal — o tipo de gráfico e o conteúdo devem ser adequados ao método utilizado.
5. Discussão e limitações Discuta a robustez dos resultados, possíveis vieses (variável omitida, endogeneidade, erros de medida, seleção) e como suas escolhas ajudam a defender a interpretação causal.
6. Conclusão Retome a pergunta de pesquisa e apresente a resposta com base nos resultados obtidos. Indique limitações e possíveis extensões.
7. Referências Liste todas as fontes bibliográficas e bases de dados utilizadas (autor-ano, padrão consistente).

4. Regras sobre o método

  • O trabalho deverá utilizar apenas um dos métodos discutidos ao longo da disciplina.
  • A escolha do método deve ser coerente com a pergunta de pesquisa e justificada na seção metodológica.

5. Uso de inteligência artificial (IA)

O uso de ferramentas de inteligência artificial (como ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, etc.) será permitido apenas para tarefas técnicas específicas que serão explicadas em maiores detalhes posteriormente. Do mesmo modo, serão apresentadas regras sobre como reportar resultados gerados por essas ferramentas.

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