Exercício 6 - AC

Apresentações

Instruções

Dia 08/06

Assunção, J., Gandour, C., & Rocha, R. (2023). DETER-ing Deforestation in the Amazon: Environmental Monitoring and Law Enforcement. American Economic Journal: Applied Economics, 15(2), 125–156.

Naritomi, J. (2019). Consumers as Tax Auditors. American Economic Review, 109(9), 3031–3072.

Costa, F., Garred, J., & Pessoa, J. P. (2016). Winners and losers from a commodities-for-manufactures trade boom. Journal of International Economics, 102, 50–69.

Dia 10/06

Rocha, R., Ulyssea, G., & Rachter, L. (2018). Do lower taxes reduce informality? Evidence from Brazil. Journal of Development Economics, 134, 28–49.

Litschig, S., & Morrison, K. M. (2013). The Impact of Intergovernmental Transfers on Education Outcomes and Poverty Reduction. American Economic Journal: Applied Economics, 5(4), 206–240.

Avis, E., Ferraz, C., Finan, F., & Varjão, C. (2022). Money and Politics: The Effects of Campaign Spending Limits on Political Entry and Competition. American Economic Journal: Applied Economics, 14(4), 167–199.

Lembretes

Integridade Acadêmica

Espera-se integridade absoluta do estudante em todas as atividades acadêmicas. Integridade implica adesão firme a um conjunto de valores, sendo os mais essenciais à comunidade acadêmica baseados no conceito de honestidade em relação ao próprio esforço intelectual e ao dos outros, bem como na busca livre e aberta pelo conhecimento e na discussão em sala de aula. A integridade acadêmica é esperada não apenas em situações formais da disciplina, mas em todos os relacionamentos e interações vinculados ao processo educacional. A entrega de um trabalho por parte de um estudante indica que o trabalho é de sua autoria e toda assistência externa deve ser devidamente reconhecida.

IA, Programação e o Processo de Aprendizado

Ferramentas de IA generativa (como ChatGPT e GitHub Copilot) tornaram-se parte do ecossistema de programação. No entanto, o uso dessas ferramentas na nossa disciplina deve seguir a lógica de desenvolvimento de competência. Imagine a IA como um estagiário muito rápido, mas ocasionalmente descuidado e sem profundidade teórica. Você é o editor-chefe. Se você não souber como estruturar sua análise e ter conhecimentos gerais sobre sintaxe, você não será capaz de revisar o trabalho da IA. No final, você é o único responsável por cada linha de código e cada interpretação no seu trabalho. Se você utilizar IA para auxiliar na programação, você deve declarar isso explicitamente no seu relatório, detalhando como a ferramenta foi utilizada. O uso não declarado será tratado sob a política de integridade acadêmica.